Alkalmazza a folyamathoz optimalizált elrendezési elveket, és automatizálja anyagmozgatási folyamatait
a munkaerő-költségek 62%-a az inhatékony közlekedésből és kezelésből ered (MHI, 2023)
A raktári dolgozókat túl gyakran kényszerítik arra, hogy cél nélkül mozogjanak, és ez sok olyan munkát eredményez, amely nem jár értékteremtéssel. A legfrissebb, 2023-as MHI-jelentés szerint egy vállalat dolgozóinak fizetéséből kb. 62%-a kapcsolódik ehhez a céltalan sétáláshoz és a dolgozók felelősségi körén kívüli rakományok kiválasztásához. A dolgozók sok időt töltenek olyan helyekre való sétálással, amelyek vakvégű útvonalak, olyan rakományok kezelésével, amelyek nem tartoznak a felelősségi körükbe, és olyan túlzsúfolt területeken való elakadással. Ez az összes pazarlott mozgás növeli az üzemeltetési költségeket, és késedelmeket okoz a rendelések teljesítésében. Számos lehetőség áll rendelkezésre a telepítési terv optimalizálására, amely kezeli az említett problémákat. Az üzemeltetési folyamat javítható a termékek kezelési számának csökkentésével és az anyagmozgatás három kulcsfontosságú területén (bejövő, tárolás, kimenő) megtett távolság csökkentésével.
U-, I- és L-alaprajzú raktártervek: SKU-sebesség és átbocsátás alapú elrendezések
Egy raktár megfelelő alakja nagyban függ a termékek forgalmi profiljától:
A U-alaprajzú elrendezés alkalmas nagyszámú SKU-t (stock-keeping unit – készletkezelési egység) kezelő létesítményekhez, mivel lehetővé teszi az áramlás egyszerűsítését egy irányban, valamint a beérkezési és kiszállítási dokkok egymás melletti elhelyezését, így csökkentve a keresztirányú forgalmat.
Az I-alaprajzú elrendezés ideális lineáris tömegműveletekhez és a tömegáruk zavartalan mozgatásához a befogadástól a kiszállításig.
Az L-alaprajzú elrendezés lehetővé teszi különálló feldolgozó zónák kialakítását, valamint a gyorsan és lassan forgó készletek elkülönített tárolását.
A készlet forgalmi sebességének megfelelő elrendezés kialakítása 30–40 százalékkal csökkenti a kezelési időt a magas forgalmú termékek esetében. Helyezzen el egy „aranyzónát” a csomagolóállomásoknál a legjobban fogyó SKU-k számára, hogy növelje a kiválasztási ciklusok sebességét. Ez a gyakorlat a anyagmozgatást költségből versenyelőnyé alakítja.
A raktárterület kihasználásának maximalizálása függőleges és intelligens tárolási megoldásokkal
A rejtett szakadék: 40–50 % padlóterület-alulhasznosítás a vízszintes irányultság miatt (Deloitte, 2022)
A Deloitte (2022) jelentése szerint sok raktár az áruk elrendezését vízszintes síkban végzi, aminek eredményeként a hasznosítható padlóterületük 40–50%-a kihasználatlan marad. A raktárvezetők úgy tűnik, megszokták, hogy az készleteket a padlón szétszórják, és a függőleges tér körül dolgoznak. A Deloitte (2022) magyarázata szerint ez a „lapos gondolkodás” számos negatív következménnyel jár, többek között a megrendelések kiválasztásához szükséges idő növekedésével, a raktár működési költségeinek emelkedésével, valamint a dolgozók által a raktárban az áruk közötti mozgáshoz fordított idő növekedésével. Több raktár-bővítés eredményeként egy dolgozó által a raktárban megtett távolság 27%-kal nőtt. A hagyományos raktárrendezési módszerek elhagyásra kerültek; a teret függőlegesen is ki kell használni, nem csupán vízszintesen. Használja fel a raktár teljes függőleges terét, ne csak négyzetméterekben gondolkozzon, és bővítse a kihasznált köbméteres területet, hogy a raktár hatékonyabbá váljon.
Az optimális tárolóterület-hasznosításhoz a megoldásokat a konkrét készletigényekhez kell testre szabni. A függőleges karusellek és az automatizált tárolórendszerek ideálisak a gyors forgalmú, könnyű készlet tárolására. Emellett ezek a rendszerek akár 75%-kal is csökkenthetik a tárolószintek alapterületét. Ellentétben ezzel, a ritkán igénybe vett és nehezebb készlet esetében a tolóvissza-rendszerek (push back racks) bizonyulnak ideálisnak, mivel egyszerű hozzáférést biztosítanak a készlethez anélkül, hogy áldozatul esne a tárolási mélység. Továbbá a félemeletek (mezzanines) jó megoldást jelenthetnek további tárolószintek létrehozására, különösen a csúcskészlet-időszakokban. Kritikusan fontos figyelembe venni a készlet térfogata és súlya közötti egyensúlyt. A kis méretű, de nehéz készletet a kompakt automatizált rendszerekben érdemes tárolni, míg a nagy méretű és nehéz készlet esetében a konzolos állványok (cantilever racks) szükségesek. Ezen felül a készlet elhelyezése is döntő fontosságú. A gyakran igénybe vett cikkeket a tárolóterület elejéhez közelebb kell elhelyezni, hogy a dolgozók könnyen hozzáférhessenek hozzájuk.
Tárolási típus – legjobb a helymegtakarításra
Függőleges AS/RS kis, gyors forgalmú áruk esetén, akár 90%-os térkihasználás
Bejáratos raktározó rendszer nagy mennyiségű palettás áruhoz (alacsony forgalom), 40–60%-os térkihasználás
Moduláris emeletrendszerek közepesen nehéz, szezonális készlet esetén, a padlóterület 2–3-szorosa
Adatvezérelt munkafolyamat-tervezés lehetőségének biztosítása az egész raktáréletciklus során
A kereslet átlagolása miatt a csúcsidejekben 22%-os túlterhelés, a csúcsidejeken kívül pedig 31%-os alulterhelés tapasztalható (Gartner, 2024)
Az átlagos kereslet alapján működő, régi iskolás ütemezési módszerek költséges személyzeti problémákat okoznak. A csúcsidőszakokban átlagosan 22%-kal több dolgozó van beosztva, ami növeli a bérköltségeket. Ugyanakkor a kereslet csökkenésekor átlagosan csak a szükséges személyzeti létszám 31%-a áll rendelkezésre. A Gartner 2024-ben tette közzé ezt a kutatást. A legtöbb vállalat továbbra is merev, statikus tervrendszerekkel dolgozik, amelyek nem veszik figyelembe a napi rendelésáramlás dinamikus jellegét. Amikor a vállalatok áttértek a valós idejű adatokon alapuló rendelés-előrejelzésre, az egész megközelítés megváltozott. Az előző rendelési minták alapján kialakított prediktív modellek lehetővé teszik a személyzeti igények dinamikus igazítását. A lassú időszakokban a dolgozók munkaideje nem pazarlódik el; a magas kereslet idején pedig az túlórák költségeit hatékonyan szabályozzák. A gépi tanulás (ML) optimalizálja a munkarendeket úgy, hogy figyelembe veszi a külső tényezőket, például a ünnepeket, az időjárás-előrejelzéseket és a szállítási ütemterveket, folyamatosan javítva ezzel a prediktív modelleket.
SCOR-keretrendszer + valós idejű nyomkövetési metrikák a zóna ciklusidejének optimalizálásához és szűk keresztmetszetek azonosításához
Az IoT-alapú nyomkövetési rendszer integrálása a Supply Chain Operations Reference (SCOR) modellbe lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy pontosabban és megbízhatóbban azonosítsák a munkafolyamatok akadályait. A valós idejű RFID-technológiával és különféle érzékelőkkel rögzített adatok pontosan megmutatják, hol akadályozódik a munkafolyamat a raktárban – például a beérkezésnél, a tárolásnál, a rendelésösszeállításnál és a szállításnál. A SCOR-keretrendszerben és annak három fő mérési dimenziójában (Megbízhatóság, Reagálóképesség és Rugalmasság) található adatok részletesen feltárják a munkafolyamat lelassulásának pontos helyét és okát. Például a gyorsan forgó áruk stratégiai elhelyezése a csomagoló terület közelében – az optimumra hangolt dolgozói mozgásminták alapján – 15–20%-kal csökkentette a közlekedési időt.
Teljesítménymutató Hagyományos megközelítés Adatvezérelt optimalizáció
Zóna ciklusideje Kézi időtanulmányok Folyamatos érzékelőalapú nyomon követés
Hibaráta nyomon követése Műszakvégzési jelentések Élő minőségkapu riasztások
Erőforrás-felhasználás Statikus feladat-elosztás Mesterséges intelligencia által javasolt újraegyensúlyozás
Ez a zárt körű rendszer a raktárpadló adatait naponta működőképes folyamatbeli beavatkozásokká alakítja.
Rugalmas és skálázható tárolási megoldások kialakítása a jövőbeni fejlesztések számára
A tartósan szervezett raktárak hagyományosan drága felújításokat és/vagy átköltözést igényelnek a bővítéshez vagy üzleti irányváltáshoz. Ez lehetőséget nyújt arra, hogy rugalmas, tartós szerkezetet hozzunk létre, amely napról napra és évszakról évszakra növekvő igényeknek megfelelően bővíthető és kiegészíthető. A vízszintes irány helyett függőlegesen bővülő szerkezeteket olyan automatizálási rendszerek egészítik ki, amelyeket szükség szerint újra lehet rendezni a raktár igényeihez. Például karbantartás idején a tárolóterületek bővítése és egy második emelet létrehozása bizonyosan elősegítheti az üzemeltetési növekedést. Amikor felhőalapú raktármenedzsment-rendszert használunk, a növekvő termékvonalak rendje és összetettsége már nem jelent problémát, mint az előző rendszer esetében. Ezenkívül mivel ezeket a fejlesztéseket szükség szerint valósítják meg, a pénzügyi kiadások is csak akkor merülnek fel. A logisztikai szakemberek dokumentálták területükön, hogy az adaptív raktárak az üzemeltetési kapacitást 30–50 százalékkal növelhetik.
GYIK
Mi a fő probléma a jelenlegi raktárrendszerekkel?
A raktári dolgozók nagy mennyiségű gyaloglást végeznek a termékek fogadása és nyilvántartása érdekében, amely a raktár munkaerő-költségeinek 62%-át teszi ki. Ezt gyakran a raktáron belüli áruk áramlásának optimalizálásával orvosolják.
Hogyan lehet javítani a raktárterület kihasználását?
A kihasználás javítható a függőleges tárolási tér maximális kihasználásával, dinamikus polcrendszerek alkalmazásával, valamint további tároló emeletek (mezzaninok) használatával, amelyek csökkentik a padlóterület igényét és javítják a hozzáférés gyakoriságát.
Milyen előnyök járnak a raktárakban az adatvezérelt munkafolyamat-tervezéssel?
Az adatvezérelt munkafolyamat-tervezés hatékonyabbá teszi az adatvezérelt tervezési folyamatokat, és segít jobb döntéseket hozni a személyzeti tervezés területén, különösen a csúcs- és alacsony forgalmi időszakokban tapasztalható túl- és alulterhelés kérdésében.
Hogyan javíthatja a rugalmas infrastruktúra a raktárműveleteket?
A rugalmas infrastruktúra segítségével a raktárak képesek kezelni a növekedést és az ingadozó keresletet drága felújítások nélkül, valamint igazítani a kapacitást és a termékek folyamatosan nem folyamatos áramlását a vonalak mentén.