Áp dụng các nguyên tắc bố trí tối ưu luồng hàng và tự động hóa hoạt động xử lý vật liệu
62% chi phí lao động phát sinh do di chuyển và thao tác không hiệu quả (MHI 2023)
Nhân viên kho thường xuyên phải di chuyển đến những nơi không có mục đích rõ ràng, và điều này dẫn đến rất nhiều công việc không mang lại giá trị tương xứng. Báo cáo mới nhất năm 2023 của MHI chỉ ra rằng khoảng 62% chi phí mà doanh nghiệp chi trả cho nhân viên liên quan đến toàn bộ việc đi bộ và chọn hàng — những công việc nằm ngoài phạm vi trách nhiệm của nhân viên. Nhân viên dành nhiều thời gian để đi tới những khu vực cụt (dead ends), xử lý hàng hóa không thuộc trách nhiệm của họ và bị kẹt trong những khu vực đông đúc. Toàn bộ sự lãng phí về chuyển động này làm gia tăng chi phí vận hành và gây tồn đọng trong quy trình giao hàng. Còn rất nhiều tiềm năng để tối ưu hóa thiết kế bố trí mặt bằng nhằm giải quyết tất cả các vấn đề nêu trên. Dòng vận hành hiệu quả hơn có thể đạt được bằng cách giảm số lần sản phẩm bị thao tác và rút ngắn khoảng cách cần di chuyển trong cả ba khu vực then chốt (nhập kho, lưu kho, xuất kho) trong quá trình xử lý vật tư.
Thiết kế kho dạng U, I và L: Bố trí mặt bằng phù hợp với tốc độ luân chuyển SKU và năng lực thông qua
Hình dạng phù hợp cho kho hàng phần lớn phụ thuộc vào hồ sơ vận tốc của các sản phẩm:
Bố trí hình chữ U thích hợp cho các cơ sở có số lượng mã sản phẩm (SKU) cao, vì chúng cho phép luồng hàng hóa được tối ưu hóa theo một hướng duy nhất và cho phép bố trí các bến nhận hàng và xuất hàng liền kề nhau nhằm giảm thiểu giao cắt luồng xe.
Bố trí hình chữ I lý tưởng cho các hoạt động khối lượng lớn theo tuyến tính và việc di chuyển liên tục các mặt hàng khối lượng lớn từ khâu tiếp nhận đến khâu xuất hàng.
Bố trí hình chữ L cho phép xây dựng các khu vực xử lý riêng biệt và phân biệt kho lưu trữ dành cho hàng tồn kho nhanh chuyển và chậm chuyển.
Cấu hình bố trí dựa trên vận tốc của hàng tồn kho giúp giảm thời gian xử lý từ 30% đến 40% đối với các sản phẩm có tốc độ luân chuyển cao. Thiết lập một 'khu vực vàng' tại các trạm đóng gói dành riêng cho các mã SKU bán chạy nhất nhằm tăng tốc độ chu kỳ lấy hàng. Thực tiễn này sẽ biến hoạt động xử lý vật liệu từ một khoản chi phí thành một lợi thế cạnh tranh.
Tối đa hóa việc sử dụng không gian kho hàng thông qua hệ thống lưu trữ theo chiều dọc và thông minh
Khoảng trống bị che khuất: 40–50% diện tích sàn bị sử dụng không hiệu quả do thiên kiến theo chiều ngang (Deloitte, 2022)
Deloitte (2022) báo cáo rằng nhiều kho hàng chọn cách bố trí hàng hóa trên mặt phẳng ngang, dẫn đến việc lãng phí 40–50% diện tích sàn sử dụng được. Các quản lý kho dường như đã quen với việc trải rộng hàng tồn kho trên sàn và không tận dụng không gian theo chiều cao. Deloitte (2022) giải thích rằng tư duy phẳng này gây ra nhiều hệ lụy tiêu cực, bao gồm thời gian lấy hàng cho một đơn đặt hàng tăng lên, chi phí vận hành kho tăng cao và thời gian nhân viên di chuyển giữa các khu vực hàng tồn kho trong kho kéo dài hơn. Một số lần mở rộng kho đã khiến khoảng cách mà một nhân viên phải đi bộ trong kho tăng thêm 27%. Các phương pháp truyền thống trong thiết kế bố trí kho cần được loại bỏ; thay vào đó, cần khai thác tối đa không gian theo chiều cao, chứ không chỉ giới hạn ở không gian mặt bằng ngang. Hãy sử dụng toàn bộ không gian theo chiều cao trong kho thay vì chỉ suy nghĩ theo đơn vị diện tích (foot vuông), đồng thời mở rộng không gian khối (cubic space) được sử dụng nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động của kho.
Việc sử dụng tối ưu không gian lưu trữ đòi hỏi phải tùy chỉnh các giải pháp sao cho phù hợp với yêu cầu cụ thể về hàng tồn kho. Các hệ thống băng chuyền đứng và hệ thống lưu trữ tự động rất lý tưởng để quản lý hàng tồn kho nhẹ có tốc độ luân chuyển nhanh. Ngoài ra, những hệ thống này có thể giảm diện tích mặt bằng lưu trữ lên đến 75%. Ngược lại, đối với hàng tồn kho ít được truy cập và có trọng lượng lớn hơn, kệ đẩy lùi (push back racks) là lựa chọn lý tưởng vì chúng cho phép tiếp cận hàng hóa một cách dễ dàng mà không làm giảm chiều sâu lưu trữ. Bên cạnh đó, sàn lửng (mezzanines) cũng có thể là một phương án tốt để tạo thêm các tầng lưu trữ, đặc biệt trong các mùa cao điểm về hàng tồn kho. Việc cân nhắc kỹ lưỡng mối tương quan giữa thể tích và trọng lượng của hàng tồn kho là hết sức quan trọng. Hàng tồn kho nhỏ nhưng nặng nên được lưu trữ trong các hệ thống tự động dạng gọn, trong khi hàng tồn kho lớn và nặng cần sử dụng kệ dạng cần trục (cantilever racks). Ngoài ra, vị trí đặt hàng tồn kho cũng rất quan trọng: những mặt hàng thường xuyên được truy cập nên được bố trí gần phía trước khu vực lưu trữ để nhân viên dễ tiếp cận.
Loại Lưu Trữ Phù Hợp Nhất Để Tiết Kiệm Không Gian
Hệ thống kho tự động dạng đứng (AS/RS) cho hàng hóa cỡ nhỏ, luân chuyển cao – lên đến 90%
Kệ chứa kiểu lái vào (Drive-In Racking) cho pallet số lượng lớn (tỷ lệ luân chuyển thấp) – 40–60%
Tầng lửng dạng mô-đun cho hàng tồn kho trung bình và theo mùa – diện tích chiếm dụng gấp 2–3 lần diện tích sàn
Hỗ trợ lập kế hoạch quy trình làm việc dựa trên dữ liệu trong suốt vòng đời kho bãi
Do áp dụng phương pháp tính trung bình nhu cầu, nên có tình trạng dư thừa nhân sự 22% vào cao điểm và thiếu hụt năng lực sử dụng 31% vào thời điểm thấp điểm (Gartner, 2024)
Các phương pháp lập lịch truyền thống dựa trên nhu cầu trung bình gây ra những vấn đề tốn kém về nhân sự. Vào các khung giờ cao điểm, số lượng nhân viên trung bình thừa tới 22%, làm gia tăng chi phí tiền lương. Ngược lại, trong các giai đoạn nhu cầu sụt giảm, số lượng nhân viên chỉ đạt trung bình 69% so với yêu cầu (thiếu hụt khoảng 31%). Gartner đã công bố nghiên cứu này vào năm 2024. Phần lớn các công ty vẫn đang bị kẹt ở các kế hoạch cố định, không tính đến đặc tính biến động của luồng đơn hàng trong suốt cả ngày. Khi các công ty chuyển sang dự báo đơn hàng bằng dữ liệu thời gian thực, tư duy quản lý đã thay đổi căn bản. Mô hình dự báo dựa trên các mẫu đơn hàng trước đây cho phép điều chỉnh linh hoạt nhu cầu nhân sự. Trong các khung giờ trầm lắng, giờ làm việc của nhân viên không bị lãng phí; trong các giai đoạn nhu cầu cao, chi phí làm thêm giờ được kiểm soát hiệu quả. Học máy (ML) tối ưu hóa lịch làm việc bằng cách tích hợp các yếu tố bên ngoài như ngày lễ, dự báo thời tiết và lịch trình vận chuyển, từ đó liên tục hoàn thiện các mô hình dự báo.
Khung SCOR + Các chỉ số truy xuất nguồn gốc thời gian thực nhằm tối ưu hóa thời gian chu kỳ theo khu vực và xác định điểm nghẽn
Tích hợp hệ thống truy xuất nguồn gốc Internet vạn vật (IoT) với mô hình Tham chiếu Hoạt động Chuỗi Cung ứng (SCOR) giúp các doanh nghiệp xác định các trở ngại trong quy trình làm việc một cách chính xác và đáng tin cậy hơn. Dữ liệu thu thập được thông qua RFID thời gian thực và nhiều loại cảm biến khác xác định chính xác vị trí xảy ra ùn tắc trong quy trình làm việc tại kho, chẳng hạn như khu vực tiếp nhận, lưu trữ, chọn hàng theo đơn và vận chuyển. Dữ liệu trong khuôn khổ SCOR cùng ba chiều đo lường chính của nó (Độ tin cậy, Khả năng phản hồi và Tính linh hoạt) giải thích rõ vị trí cụ thể cũng như nguyên nhân gây mất thời gian trong quy trình làm việc. Ví dụ, việc bố trí chiến lược các mặt hàng bán chạy gần khu vực đóng gói, dựa trên các mẫu di chuyển tối ưu của công nhân, đã chứng minh khả năng giảm thời gian di chuyển từ 15% đến 20%.
Chiều đo hiệu suất: Cách tiếp cận truyền thống so với Tối ưu hóa dựa trên dữ liệu
Thời gian chu kỳ theo khu vực: Nghiên cứu thủ công bằng cách đo thời gian so với Theo dõi liên tục bằng cảm biến
Theo dõi Tỷ lệ Lỗi, Báo cáo Cuối Ca, Cảnh báo Cổng Chất lượng Trực tiếp
Sử dụng Nguồn lực: Phân công Cố định, Cân bằng lại theo Đề xuất của Trí tuệ Nhân tạo
Hệ thống khép kín này chuyển đổi dữ liệu từ sàn kho thành các điều chỉnh quy trình làm việc có thể thực hiện được — hàng ngày.
Xây dựng Các Giải pháp Lưu trữ Linh hoạt và Mở rộng cho Phát triển Tương lai
Các kho hàng được tổ chức cố định truyền thống thường yêu cầu những khoản đầu tư tốn kém cho việc cải tạo và/hoặc di dời nhằm mở rộng quy mô hoặc thay đổi định hướng kinh doanh. Điều này dẫn đến lựa chọn xây dựng một cấu trúc cố định nhưng linh hoạt, có thể được mở rộng dần theo nhu cầu tăng trưởng hàng ngày và theo mùa. Các cấu trúc mở rộng theo chiều dọc thay vì chiều ngang được bổ sung thêm các hệ thống tự động hóa, cho phép dễ dàng điều chỉnh lại bố cục kho khi cần thiết. Ví dụ, trong thời gian bảo trì, việc bổ sung khu vực lưu trữ hoặc xây dựng thêm tầng hai chắc chắn sẽ thúc đẩy đáng kể năng lực vận hành. Khi áp dụng hệ thống quản lý kho dựa trên nền tảng điện toán đám mây, thứ tự xử lý và mức độ phức tạp do sự gia tăng số lượng dòng sản phẩm không còn là vấn đề như trước đây với hệ thống cũ. Hơn nữa, vì những nâng cấp này được triển khai theo nhu cầu thực tế, nên chi phí tài chính cũng được phát sinh tương ứng. Các chuyên gia logistics trong lĩnh vực của họ đã ghi nhận rằng các kho hàng linh hoạt có thể nâng cao năng lực vận hành lên từ 30 đến 50 phần trăm.
Câu hỏi thường gặp
Vấn đề chính với bố trí kho hiện tại là gì?
Nhân viên trong kho phải đi bộ rất nhiều để nhận và kiểm kê sản phẩm, chiếm tới 62% chi phí lao động liên quan đến kho đó. Vấn đề này thường được khắc phục bằng cách tối ưu hóa luồng hàng hóa bên trong kho.
Làm thế nào để cải thiện mức độ sử dụng không gian kho?
Mức độ sử dụng có thể được cải thiện bằng cách tối đa hóa không gian lưu trữ theo chiều dọc, sử dụng các hệ thống kệ linh hoạt và tận dụng thêm các tầng lửng lưu trữ nhằm tiết kiệm diện tích sàn và nâng cao tần suất truy cập.
Lập kế hoạch quy trình làm việc dựa trên dữ liệu mang lại những lợi ích gì cho kho?
Lập kế hoạch quy trình làm việc dựa trên dữ liệu giúp tối ưu hóa hiệu quả lập kế hoạch dựa trên dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định tốt hơn về kế hoạch nhân sự, đặc biệt trong bối cảnh sử dụng quá mức hoặc thiếu hụt nhân lực vào các thời điểm cao điểm và thấp điểm.
Cơ sở hạ tầng linh hoạt có thể cải thiện hoạt động kho như thế nào?
Với cơ sở hạ tầng linh hoạt, các kho hàng có thể đáp ứng sự tăng trưởng và nhu cầu biến động mà không cần đầu tư tốn kém vào cải tạo, đồng thời cũng dễ dàng điều chỉnh công suất cũng như dòng sản phẩm không liên tục dọc theo các dây chuyền.