Как спроектировать склад, повышающий операционную эффективность?

Внедрите принципы проектирования планировки, оптимизированной по потоку, и переведите процессы материально-технического снабжения на автопилот

62 % затрат на рабочую силу приходится на неэффективные перемещения и обработку (MHI, 2023)

Сотрудники склада слишком часто вынуждены перемещаться по помещению без чёткой цели, что приводит к выполнению большого объёма работы, не приносящей соответствующей ценности. Согласно последнему отчёту MHI за 2023 год, около 62 % затрат компании на оплату труда сотрудников связаны с излишними передвижениями и подбором грузов, находящихся вне зон ответственности этих сотрудников. Сотрудники тратят много времени на хождение в тупиковые зоны, обработку грузов, не входящих в их зону ответственности, и попадание в перегруженные участки. Такие потери движений увеличивают операционные расходы и вызывают задержки в отправке заказов. В проектировании планировки склада имеется значительный потенциал для оптимизации, позволяющий решить все упомянутые проблемы. Повышение эффективности операционных процессов достигается за счёт сокращения количества операций по перемещению товара и уменьшения расстояний, которые необходимо преодолевать во всех трёх ключевых зонах материально-технического обеспечения (приёмка, хранение, отгрузка).

Складские планировки U-, I- и L-образной формы: компоновка, согласованная со скоростью оборачиваемости артикулов (SKU) и пропускной способностью

Правильная форма склада в значительной степени зависит от профиля скорости оборота товаров:
Расположение в форме буквы «U» подходит для складов с большим ассортиментом SKU, поскольку обеспечивает упорядоченный односторонний поток и позволяет разместить приемочные и отгрузочные доки рядом друг с другом, сокращая перекрёстное движение.

Расположение в форме буквы «I» идеально подходит для линейных операций по обработке крупных партий и бесперебойного перемещения массовых грузов от приёма до отправки.

Расположение в форме буквы «L» позволяет выделить отдельные зоны обработки и организовать дифференцированное хранение для быстро и медленно оборачиваемых запасов.

Оптимизация планировки склада с учётом скорости оборота запасов позволяет сократить время обработки на 30–40 % для товаров с высоким оборотом. Создайте «золотую зону» на упаковочных станциях для самых популярных SKU, чтобы повысить скорость циклов комплектации. Такой подход трансформирует материально-техническое обеспечение из статьи расходов в конкурентное преимущество.

Максимизируйте использование складского пространства за счёт вертикального и интеллектуального хранения

Скрытый разрыв: недоиспользование площади пола на 40–50 % из-за горизонтального уклона (Deloitte, 2022)

Deloitte (2022) сообщает, что многие склады предпочитают размещать товары в горизонтальной плоскости, в результате чего 40–50 % их полезной площади остаётся неиспользованной. Складские менеджеры, похоже, привыкли распределять запасы по полу, игнорируя вертикальное пространство. Deloitte (2022) поясняет, что такое «плоское» мышление приводит к ряду негативных последствий, включая увеличение времени выполнения заказа, рост эксплуатационных затрат на склад и увеличение времени, которое сотрудники тратят на перемещение между зонами хранения внутри склада. В результате нескольких расширений складов расстояние, которое одному сотруднику приходится проходить по складу, возросло на 27 %. Традиционные методы проектирования складских планировок необходимо оставить в прошлом; пространство следует использовать в вертикальном направлении, а не только в горизонтальном. Необходимо задействовать всё доступное вертикальное пространство склада вместо того, чтобы ориентироваться исключительно на площадь в квадратных футах, и расширить объём используемого кубического пространства для повышения эффективности склада.

Оптимальное использование складских площадей требует адаптации решений под конкретные требования к ассортименту. Вертикальные карусели и автоматизированные складские системы идеально подходят для хранения лёгких товаров с высокой скоростью оборота. Кроме того, такие системы позволяют сократить занимаемую площадь склада до 75 %. В отличие от них, для редко востребуемых и тяжёлых грузов оптимальным решением являются выдвижные (push-back) стеллажи, поскольку они обеспечивают удобный доступ к товару без потери глубины хранения. Также мезонинные этажи могут стать хорошим вариантом для создания дополнительных уровней хранения, особенно в периоды пиковой загрузки склада. Критически важно учитывать баланс между объёмом и весом хранимого товара. Небольшие, но тяжёлые товары лучше всего размещать в компактных автоматизированных системах, тогда как крупногабаритные и тяжёлые грузы требуют использования консольных стеллажей. Кроме того, расположение товаров на складе имеет решающее значение: часто востребуемые позиции следует размещать ближе к передней части зоны хранения для удобства доступа сотрудников.

Тип хранения — наиболее эффективен для экономии пространства

Вертикальные автоматизированные складские системы (AS/RS) для небольших товаров с высокой оборачиваемостью — до 90%

Система хранения «Drive-In» для крупногабаритных паллет (низкая оборачиваемость) — 40–60%

Модульные антресоли для среднетяжёлых сезонных запасов — площадь в 2–3 раза превышает площадь пола

Обеспечение планирования рабочих процессов на основе данных на всех этапах жизненного цикла склада

Из-за усреднения спроса наблюдается избыточное штатное расписание на пиковых участках на 22 % и недозагрузка персонала в периоды низкого спроса на 31 % (Gartner, 2024)

Устаревшие методы составления графиков на основе среднего спроса порождают дорогостоящие кадровые проблемы. В периоды пиковой нагрузки, в среднем, задействовано на 22 % больше персонала, чем необходимо, что увеличивает расходы на фонд оплаты труда. Напротив, в периоды снижения спроса, в среднем, задействовано лишь 31 % от необходимой численности персонала. Исследование Gartner было опубликовано в 2024 году. Большинство компаний по-прежнему используют статичные планы, не учитывающие динамический характер потоков заказов в течение дня. Когда компании перешли к прогнозированию заказов с использованием данных в реальном времени, парадигма изменилась. Прогнозные модели, основанные на предыдущих паттернах заказов, позволяют динамически корректировать потребность в персонале. В периоды низкой активности рабочие часы сотрудников не пропадают впустую; в периоды высокого спроса расходы на сверхурочные контролируются. Машинное обучение (ML) оптимизирует графики работы за счёт учёта внешних факторов, таких как праздничные дни, прогнозы погоды и расписания доставок, постоянно совершенствуя прогнозные модели.

Рамочная модель SCOR + метрики сквозной прослеживаемости в реальном времени для оптимизации циклов зон и выявления узких мест

Интеграция системы прослеживаемости на основе Интернета вещей (IoT) с моделью «Справочник операций в цепочке поставок» (SCOR) позволяет компаниям с повышенной точностью и надёжностью выявлять препятствия в рабочих процессах. Данные, получаемые в режиме реального времени с помощью RFID-меток и различных датчиков, точно указывают места, где в складских операциях — приёмка, хранение, комплектация заказов и отгрузка — возникают задержки. Данные в рамках модели SCOR и её трёх основных измеряемых аспектов (надёжность, оперативность и гибкость) позволяют точно определить место и причину потерь времени в рабочем процессе. Например, стратегическое размещение быстро оборачиваемых товаров в непосредственной близости от зоны упаковки — с учётом оптимизированных паттернов передвижения персонала — позволило сократить время перемещений на 15–20 %.

Измеряемый аспект Традиционный подход Оптимизация на основе данных

Цикл зоны Ручные хронометражные исследования Непрерывный мониторинг с помощью датчиков

Отслеживание частоты ошибок, отчёты по итогам смены, оповещения в реальном времени на контрольных точках качества

Использование ресурсов: статические назначения, балансировка с рекомендациями ИИ

Эта замкнутая система преобразует данные с производственной площадки склада в конкретные корректировки рабочих процессов — ежедневно.

Создание гибких и масштабируемых решений для хранения данных с учётом будущего развития

Постоянно организованные склады традиционно требуют дорогостоящего ремонта и/или переезда для расширения или изменения направления бизнеса. Это оставляет нам возможность создать гибкую постоянную конструкцию, которую можно наращивать и расширять в соответствии с ежедневными и сезонными потребностями роста. Конструкции, расширяющиеся по вертикали, а не по горизонтали, дополняются автоматизированными системами, которые могут быть изменены для перепланировки склада по мере необходимости. Например, во время технического обслуживания добавление зон хранения и возведение второго этажа несомненно укрепят операционный рост. При использовании облачной системы управления складом порядок и сложность расширения ассортимента уже не являются проблемой, как это было в случае со старой системой. Кроме того, поскольку такие усовершенствования внедряются по мере необходимости, финансовые затраты также носят поэтапный характер. Специалисты в области логистики в своей профессиональной сфере зафиксировали, что адаптируемые склады способны увеличить операционную мощность на 30–50 процентов.

Часто задаваемые вопросы

В чём заключается основная проблема существующих складских планировок?

Работники склада тратят значительное количество времени на передвижение по территории для приёма и учёта товаров, что составляет 62 % трудозатрат, связанных с эксплуатацией данного склада. Эту проблему часто решают за счёт оптимизации потока товаров внутри склада.

Как можно повысить эффективность использования складских площадей?

Эффективность использования площадей можно повысить за счёт максимального задействования вертикального пространства для хранения, применения динамических систем стеллажей, а также использования дополнительных промежуточных этажей (мезонинов) для хранения — это позволяет экономить площадь пола и повышать частоту доступа к товарам.

Какие преимущества даёт планирование рабочих процессов на основе данных в складских операциях?

Планирование рабочих процессов на основе данных повышает эффективность планирования, основанного на данных, и способствует принятию более обоснованных решений по подбору персонала с учётом как избыточной, так и недостаточной загрузки в периоды пиковой и непиковой активности.

Как гибкая инфраструктура может улучшить складские операции?

Благодаря гибкой инфраструктуре склады могут адаптироваться к росту и колебаниям спроса без дорогостоящей реконструкции, а также вносить корректировки в мощность и прерывистый поток продукции по линиям.